Fue una semana intensa para los inversores que lograban entrar en la histórica recaudación de $10 mil millones de Databricks, informó a TechCrunch uno de los capitalistas de riesgo que encabezaba el acuerdo.

“Hubo llamadas que se extendieron bien entrada la noche, y eso está bien, así es como surgen buenas oportunidades,” describió George Mathew, director general de Insight Partners, con una sonrisa. Junto con el nuevo inversor Thrive, la firma de Joshua Kushner, Insight fue una de las seis empresas que lideraron la transacción. Todos excepto Thrive ya eran inversores existentes. 

“Nos esforzamos por asegurarnos de que pudiéramos ser co-líderes, a pesar de ser ya un inversor en la tabla de capitalización,” comentó Mathew. Insight invirtió por primera vez en Databricks en 2021. Pero para entrar en este gigantesco acuerdo, Insight tuvo que recurrir al fondo Insight Partners Public Equities, configurado para comprar acciones públicas, bajo la dirección de John Wolff. 

Hubo tanto interés desmedido que la asignación —y la valoración— se dispararon rápidamente. A mediados de noviembre, el acuerdo se encaminaba hacia los $8 mil millones, informó Reuters en ese momento. Días después, estaba en $9.5 mil millones con una valoración de $60 mil millones, y para el martes, había cerrado en $10 mil millones con una valoración de $62 mil millones. 

Para ponerlo en perspectiva, esto es mayor que la recaudación de $6.6 mil millones de OpenAI en octubre, la mayor ronda de capital de riesgo de todos los tiempos.

“Hubo tanta demanda institucional e interés por una empresa generacional,” afirmó Mathew. “He sido inversor en Insight durante los últimos cuatro años en todos los temas relacionados con datos, IA, ML. Esto es lo que vivo.”

La inversión involucró una gran oferta de compra secundaria, donde los empleados de Databricks u otros inversores existentes pueden vender acciones. Se emitieron nuevas acciones preferentes al nuevo inversor. Databricks no especificó cuánto de la recaudación fue secundaria, a excepción de calificar los $10 mil millones como “nondilutivos”, lo que implica una buena porción.

Curiosamente, Databricks, fundada en 2013, pudo haber sido un cuento trágico. Hace una década, sus fundadores crearon una tecnología, Spark, que fue clave para la tendencia del “big data” de antaño. Spark ayudó a las empresas a analizar sus datos internos de gran volumen de manera super rápida. 

Con el auge de los datos alojados en la nube, la empresa procesaba datos y luego los entregaba a otros jugadores. Podría haberse encontrado relegada lentamente a una característica irrelevante de big data.

El cofundador y CEO de Databricks, Ali Ghodsi (en la foto), buscó consejo de Mathew, quien había dirigido la empresa de big data Alteryx como COO antes de convertirse en capitalista de riesgo. Los dos habían sido amigos desde los primeros días de Databricks.

“Ali me llamó hace unos años y me dijo, ‘Oye, estoy pensando ingresar al mercado de almacenamiento de datos.’ Y le respondí, ‘Esa es la idea más tonta que he escuchado.’ Y no podría haber estado más equivocado,” Mathew ríe, agregando que está contento de que Ghodsi no le haya hecho caso, ni le haya guardado rencor por su mal consejo.

En ese momento, los proveedores tradicionales de almacenamiento de datos, que almacenan vastas cantidades de datos empresariales utilizados para análisis, también estaban luchando contra el ascenso de estrellas emergentes en la nube como Snowflake y productos de los propios proveedores de nube, como Redshift de AWS.

Pero a finales de 2020, Databricks lanzó su producto de almacenamiento de datos de todos modos: Databricks SQL, y rápidamente se convirtió en un gran competidor de Snowflake.

Luego aparecieron los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), que están constantemente sedientos de datos empresariales de alta calidad. “¿De dónde vendrán estos datos de alta calidad? Para la empresa, vendrán de un lugar como Databricks,” afirmó Mathew.

Avancemos hacia finales de 2024, con un mercado de OPI aún bloqueado e inversionistas ansiosos por obtener una parte de los productos de infraestructura de IA, como los almacenes de datos que pueden servir a los LLMs. 

Databricks afirma que para el final de su cuarto trimestre fiscal, estará en un ritmo de ingresos de $3 mil millones, con un ritmo de ingresos de $600 millones para Databricks SQL, un aumento del 150% en el año.