Si existía alguna duda, la burbuja de la IA generativa no estalló en 2024.

Las inversiones en IA generativa, que abarca una variedad de aplicaciones, herramientas y servicios potenciados por IA para generar texto, imágenes, videos, voz, música y más, alcanzaron nuevas cumbres el año pasado. Según datos del rastreador financiero PitchBook recopilados para TechCrunch, las empresas de IA generativa a nivel mundial obtuvieron $56 mil millones de los VCs en 2024 a través de 885 acuerdos.

Esa cantidad bruta de efectivo es un nuevo récord para el segmento. Es un aumento del 192% respecto a 2023, cuando los inversores vertieron $29.1 mil millones en startups de IA generativa a lo largo de 691 tratos.

“No estamos viendo una desaceleración en la financiación de la IA generativa, ya que grandes nombres como OpenAI, Anthropic y xAI siguen asegurando grandes aumentos y lanzan nuevos productos competitivos”, mencionó Ali Javaheri, un analista de tecnología emergente en PitchBook, durante una entrevista.

El valor de los acuerdos en el Q4 de 2024 se disparó a $31.1 mil millones con el cierre de rondas masivas como la Serie J de Databricks de $10 mil millones, la Serie C de xAI de $6 mil millones, la inversión estratégica de $4 mil millones de Amazon en Anthropic, y la ronda de $6.6 mil millones de OpenAI.

Las fusiones y adquisiciones representaron una pequeña porción de las inversiones en IA generativa en 2024: $951 millones, según los datos de PitchBook. Para ser claros, eso excluye las diversas compras de talento realizadas por Google, Microsoft y Amazon. Se informa que Google pagó $2.7 mil millones para contratar a gran parte del personal de la startup de chatbots Character AI y licenciar su tecnología, mientras que se dice que Microsoft gastó $650 millones en la licencia de los modelos de IA de Inflection y en la contratación de su CEO, Mustafa Suleyman.

Las empresas estadounidenses atrajeron el grueso del respaldo de la IA generativa el año pasado. Startups fuera de los EE.UU. se aseguraron solo $6.2 mil millones de todas las inversiones de capital de riesgo en el mercado en 2024. Sin embargo, hubo algunos grandes ganadores, como Moonshot AI, con sede en Beijing ($1 mil millones en febrero), la startup francesa Mistral (~$640 millones en junio), la compañía con sede en Colonia, DeepL ($300 millones en mayo), la firma de Shanghái, MiniMax ($600 millones en marzo), y Sakana AI, con sede en Tokio (~$214 millones en septiembre).

¿Qué podría deparar el 2025?

Javaheri opina que el sector de IA generativa corre el riesgo de volverse sobresaturado con startups en verticales sumamente similares (o incluso idénticos). Para respaldar su opinión, no menos de cuatro empresas que desarrollan asistentes de codificación impulsados por IA — Augment, Magic, Codeium, y Poolside — cerraron rondas que superan los $100 millones año pasado. Y una serie de startups de medios generativos (por ejemplo, Black Forest Labs, ElevenLabs) han asegurado recientemente decenas de millones de dólares en financiamiento con valoraciones altísimas.

La tendencia podría no ser sostenible a medida que la presión de los inversores para mostrar un crecimiento de ingresos apreciable aumenta.

De acuerdo a Javaheri, los desafíos técnicos y los enormes costos computacionales necesarios para mantenerse competitivos podrían representar desafíos adicionales para las empresas de IA generativa. “Solo las startups mejor financiadas pueden seguir el ritmo necesario para los modelos más innovadores,” añadió. “La mayoría de las altas valoraciones, por lo tanto, provendrán de la capa de infraestructura.”

Eso es, por supuesto, una excelente noticia para los actores de la capa de infraestructura de la IA generativa, que tuvieron un buen desempeño en 2024. Startups de centros de datos como Crusoe ($600 millones en diciembre) y Lambda ($320 millones en febrero) representaron algunas de las rondas más grandes en el mercado de la IA generativa.

La firma de inversión KKR predice que la creciente demanda de centros de datos para apoyar la IA elevará el gasto global en el sector a $250 mil millones al año.

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